All posts Alle posts

The excavator or the teaspoon

Today we had a team meeting about AI. Last summer, nobody listened. Now everyone's paying attention.

De graafmachine of het theelepeltje

Vandaag hadden we een teammeeting over AI. Afgelopen zomer luisterde niemand. Nu heeft iedereen aandacht.

Today we had a team meeting about AI.

Last summer, I tried to push AI into our workflow. Nobody listened. Today? Everyone’s paying attention to what I have to say.

Coding with AI has become so good that the whole team is realizing: we need to start using this. I use it for everything. Literally everything.

And every time someone brings up “but what about…” I think about history. Because we’ve been here before. Many times. Every generation fears the tool that frees them.

4 times humans panicked (and were wrong)

Hunting to Farming Fear: “Some jobs lost, entire ways of life destroyed.” Reality: Freed time for writing, math, and cities. Civilizations were born.

Manual labor to Steam engine Fear: “Factory machines will replace workers!” Reality: Created railways, industries, and entirely new economies nobody had imagined.

Horse to Car Fear: “Millions of stable hands and farriers will starve!” Reality: Built roads, logistics, suburbs, and a trillion-dollar industry around the car alone.

Manual math to Calculators Fear: “Students will never learn to think for themselves!” Reality: Freed mathematicians to do calculus, simulations, and eventually… machine learning.

4 times the same panic hit tech

Typewriters to Computers Fear: “Typist jobs gone forever!” Reality: Email, internet, and entirely new careers appeared.

Punch cards to Compilers Fear: “Manual binary entry is real programming!” Reality: Enabled reusable, readable code at scale.

Assembly to C / C++ Fear: “Real programmers write machine code!” Reality: Abstraction freed us to build operating systems, games, and the web.

C++ to Python Fear: “It’s too slow for real software!” Reality: Faster development. Entire fields - ML, data science - emerged because of it.

The excavator paradox

Now, about the “AI will steal jobs” argument. Here’s a paradox worth sitting with:

Workers need to dig a ditch. They have shovels. An excavator exists. “But it’ll cost jobs!” …So we dig with a teaspoon instead?

That’s not protecting jobs. That’s not protecting workers. That’s just doing less, slower, worse.

Every massive technological shift in human history didn’t shrink the total work. It moved humans up the stack. The problems we can tackle got more complex and harder. The industries got bigger. The jobs got more interesting.

AI is no different.

Everyone moves up one level

The normal person who couldn’t build a website now ships one with a single prompt. The junior dev who followed tutorials now builds full-stack apps and CI pipelines. The senior dev who solved bugs now designs architecture and mentors AI workflows. The architect now thinks in AI-native systems and org-wide strategy.

Nobody stopped working. Everyone moved up one level. More complex problems humanity could tackle.


The question was never “will AI replace us?”

The question is: will you be the person who picks up the excavator, or the one still arguing for the teaspoon?

The cycle is always the same. The ones who embrace the new tool define the next generation. The next era.

Vandaag hadden we een teammeeting over AI.

Afgelopen zomer probeerde ik AI in onze workflow te duwen. Niemand luisterde. Vandaag? Iedereen hangt aan mijn lippen.

Coderen met AI is zo goed geworden dat het hele team het doorheeft: we moeten dit gaan gebruiken. Ik gebruik het voor alles. Letterlijk alles.

En elke keer als iemand begint met “maar wat als…” denk ik aan de geschiedenis. Want we zijn hier al eerder geweest. Vele malen. Elke generatie is bang voor het gereedschap dat hen bevrijdt.

4 keer dat de mensheid in paniek raakte (en ongelijk had)

Van jagen naar landbouw Angst: “Banen verdwijnen, complete levenswijzen worden vernietigd.” Realiteit: Maakte tijd vrij voor schrijven, wiskunde en steden. Beschavingen werden geboren.

Van handarbeid naar stoommachine Angst: “Fabrieksmachines vervangen arbeiders!” Realiteit: Creeerde spoorwegen, industrieen en hele nieuwe economieen die niemand had voorzien.

Van paard naar auto Angst: “Miljoenen stalknechten en hoefsmeden zullen verhongeren!” Realiteit: Bracht wegen, logistiek, buitenwijken en een biljoenenindustrie rond de auto alleen al.

Van handmatig rekenen naar rekenmachines Angst: “Studenten leren nooit meer zelf nadenken!” Realiteit: Bevrijdde wiskundigen om aan calculus, simulaties en uiteindelijk… machine learning te werken.

4 keer dezelfde paniek in tech

Van typemachines naar computers Angst: “Typistenbanen verdwijnen voorgoed!” Realiteit: E-mail, internet en compleet nieuwe beroepen verschenen.

Van ponskaarten naar compilers Angst: “Handmatige binaire invoer is echt programmeren!” Realiteit: Maakte herbruikbare, leesbare code op schaal mogelijk.

Van Assembly naar C / C++ Angst: “Echte programmeurs schrijven machinecode!” Realiteit: Abstractie gaf ons de vrijheid om besturingssystemen, games en het web te bouwen.

Van C++ naar Python Angst: “Het is te traag voor echte software!” Realiteit: Snellere ontwikkeling. Hele vakgebieden - ML, data science - ontstonden dankzij Python.

De graafmachine-paradox

Nu even over het “AI pikt onze banen in”-argument. Er is een paradox die het overwegen waard is:

Arbeiders moeten een greppel graven. Ze hebben schoppen. Er bestaat een graafmachine. “Maar dat kost banen!” …Dus gaan we graven met een theelepeltje?

Dat is geen banen beschermen. Dat is geen werknemers beschermen. Dat is gewoon minder doen, langzamer, slechter.

Elke grote technologische verschuiving in de menselijke geschiedenis heeft het totale werk niet verkleind. Het duwde mensen hoger op de stapel. De problemen die we konden aanpakken werden complexer en moeilijker. De industrieen werden groter. De banen werden interessanter.

Met AI is het niet anders.

Iedereen schuift een niveau op

De gewone persoon die geen website kon bouwen, shipt er nu een met een enkele prompt. De junior developer die tutorials volgde, bouwt nu full-stack apps en CI-pipelines. De senior developer die bugs oploste, ontwerpt nu architectuur en begeleidt AI-workflows. De architect denkt nu in AI-native systemen en organisatiebrede strategie.

Niemand stopte met werken. Iedereen schoof een niveau op. Complexere problemen die de mensheid kan aanpakken.


De vraag was nooit “gaat AI ons vervangen?”

De vraag is: ben jij degene die de graafmachine oppakt, of degene die nog steeds pleit voor het theelepeltje?

De cyclus is altijd hetzelfde. Degenen die het nieuwe gereedschap omarmen, bepalen de volgende generatie. Het volgende tijdperk.